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一個(gè)AI編劇寫(xiě)劇情，一個(gè)AI導演拆分鏡，一個(gè)AI投手看廣告數據，一個(gè)AI研發(fā)工程師改代碼，一個(gè)AI招聘專(zhuān)員篩簡(jiǎn)歷。

當AI不再只是單個(gè)工具，而是一支支進(jìn)入業(yè)務(wù)流程的AI團隊，新的問(wèn)題出現了：

它們每天調用什么模型？
誰(shuí)來(lái)判斷哪個(gè)任務(wù)該用強模型，哪個(gè)任務(wù)該用高性?xún)r(jià)比模型？
成本怎么算？穩定性怎么保障？企業(yè)怎么管理？

這就是云從云起平臺要解決的問(wèn)題。

近日，云從科技云起ModelHub統一模型服務(wù)平臺正式上線(xiàn)，面向企業(yè)客戶(hù)、開(kāi)發(fā)者和AI團隊提供統一模型服務(wù)入口。

它是云從硅基勞動(dòng)力體系中的“模型供能系統”。

在云從的產(chǎn)品體系里，底層是AI基礎設施，中層是行云智能體操作系統和魔方AgentLab，上層是一支支面向業(yè)務(wù)結果交付的AI團隊。

AI內容制作工作室、AI電商團隊、AI投流團隊、AI職能團隊、AI研發(fā)團隊，都需要持續調用模型能力。

過(guò)去，企業(yè)接入模型，往往要自己選模型、接接口、算消耗、調效果。模型越多，接入越復雜；場(chǎng)景越多，成本越難管。

云起平臺把這些能力匯聚到統一入口。

企業(yè)可以通過(guò)云起平臺調用多種模型能力，按實(shí)際使用量計費，讓AI團隊運行過(guò)程中的模型消耗更加清晰、透明、可管理。

對企業(yè)來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)不再是“我該接哪個(gè)模型”，而是“我的AI團隊能不能更快跑起來(lái)”。

一個(gè)AI短劇團隊，需要生成選題、劇本、分鏡和視覺(jué)風(fēng)格。
一個(gè)AI電商團隊，需要優(yōu)化Listing、分析競品、調整廣告和復盤(pán)轉化。
一個(gè)AI職能團隊，需要處理招聘、簡(jiǎn)歷、會(huì )議、材料和流程。
一個(gè)AI研發(fā)團隊，需要理解需求、生成代碼、測試、Review和交付。

這些任務(wù)背后，對模型能力的要求完全不同。

有些任務(wù)需要更強推理，有些任務(wù)需要更快響應，有些任務(wù)需要更低成本，有些任務(wù)需要多模態(tài)能力。

云起平臺的下一階段，將進(jìn)一步升級模型自動(dòng)編排與調度能力，根據任務(wù)類(lèi)型、質(zhì)量要求、響應速度和成本目標，在多個(gè)開(kāi)源、閉源模型之間選擇更優(yōu)組合。

這意味著(zhù)，AI團隊可以專(zhuān)注完成業(yè)務(wù)目標，底層模型能力由云起平臺持續供給和調度。

行云智能體操作系統負責讓AI團隊跑起來(lái)。
魔方AgentLab負責把角色、技能和工具搭起來(lái)。
云起平臺負責把模型能力穩定供上。

從模型服務(wù)，到智能體構建，再到AI團隊運行，云從正在補齊企業(yè)使用硅基勞動(dòng)力的關(guān)鍵基礎設施。

未來(lái)，企業(yè)使用AI團隊，會(huì )越來(lái)越像使用一種新型生產(chǎn)力基礎設施：

隨時(shí)接入，按需調用，成本透明，持續進(jìn)化。

云起平臺的上線(xiàn)，正是這一體系落地的重要一步。