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——中德智能制造論壇上，多智能體系統成制造業(yè)轉型新標桿

10月23日，在重慶舉行的中德智能制造科技創(chuàng )新合作論壇暨聯(lián)盟年度大會(huì )上，一場(chǎng)關(guān)于“工業(yè)大模型與工業(yè)智能”的研討引發(fā)了行業(yè)關(guān)注。

云從科技副總裁張立以“復雜場(chǎng)景下的多智能體協(xié)同”為主題發(fā)表演講，其中青山工業(yè)落地應用的十大AI智能體案例，成為現場(chǎng)的焦點(diǎn)。

在當前智能制造浪潮中，一個(gè)核心矛盾日益凸顯：許多看似“萬(wàn)能”的通用大模型，一旦進(jìn)入工廠(chǎng)車(chē)間，常常出現“水土不服”。工業(yè)場(chǎng)景要求的絕對精準、深度專(zhuān)業(yè)和實(shí)時(shí)響應，恰恰擊中了通用大模型的軟肋。

多智能體系統破局工業(yè)大模型困境

制造業(yè)的智能化轉型，正面臨嚴峻挑戰。

工業(yè)環(huán)境要求AI系統具備絕對準確的執行能力，而通用大模型卻可能產(chǎn)生“幻覺(jué)”，給出不負責任的答案。

它缺乏老師傅數十年積累的深度行業(yè)知識，更像一個(gè)“通才”而非“專(zhuān)家”。

更為關(guān)鍵的是，在高速度運轉的產(chǎn)線(xiàn)上，大模型的反應速度往往跟不上設備節奏，這直接影響了生產(chǎn)效率。

云從科技聯(lián)合創(chuàng )始人姚志強早在2023年就曾指出，在工業(yè)領(lǐng)域里，人工智能需要諸多長(cháng)尾算法，無(wú)論是檢測缺陷還是其他識別任務(wù)，都需要單獨訓練模型、單獨收集數據，用非標的方法解決?！昂芏喙I(yè)場(chǎng)景沒(méi)辦法用AI解決問(wèn)題，因為為了解決1%性能，就可能付出了100%的成本?！?/span>

面對這一行業(yè)難題，云從科技探索出了一條務(wù)實(shí)路徑——通過(guò)構建多智能體系統，打造能夠協(xié)同作戰的“數字專(zhuān)家團”。

在云從科技與青山工業(yè)的實(shí)踐中，智能體展現出兩大核心優(yōu)勢：“學(xué)得快” 與 “經(jīng)驗足”。

雙方通過(guò)打造十大智能體，讓其各司其職，又協(xié)同工作，形成了覆蓋企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數字專(zhuān)家團隊：

知識管理專(zhuān)家：超級知識助手、指標問(wèn)答兩大智能體已成為企業(yè)的智能百科，隨時(shí)響應各類(lèi)業(yè)務(wù)查詢(xún)與數據問(wèn)詢(xún)。其中文檔查詢(xún)響應時(shí)間從平均15分鐘大幅縮短至3秒以?xún)?，?shí)現了從“新手”到“熟手”的極速蛻變。

生產(chǎn)質(zhì)量專(zhuān)家：FTT返修分析官能夠精準分析返修數據，定位質(zhì)量根因；設備維修顧問(wèn)則輔助進(jìn)行故障診斷與維修決策，提升運維效率。這些智能體已經(jīng)分析了超過(guò)4000條檢修記錄，可基于問(wèn)題描述自動(dòng)診斷故障、并基于歷史數據提供解決方案。

安全監控專(zhuān)家：服務(wù)器安全衛士持續監控并生成綜合威脅分析報告，保障系統穩定運行。

培訓與辦公專(zhuān)家：培訓助手能將PPT材料快速轉化為視頻課件，革新員工培訓模式；證明蓋章助理則處理通用文書(shū)寫(xiě)作與用印流程，實(shí)現自動(dòng)化辦公。

“這十大智能體不是孤立的‘工具’，而是協(xié)同作戰的‘數字專(zhuān)家’?！痹茝目萍几笨偛脧埩⒔榻B，各智能體通過(guò)云從分層社會(huì )網(wǎng)絡(luò )架構聯(lián)動(dòng)，決策層（如指標問(wèn)答智能體）下達目標，協(xié)調層（如超級知識助手）打通數據鏈路，執行層（如設備維修、安全監控智能體）落地操作，形成“感知－決策－執行－反饋”的完整閉環(huán)，使青山工業(yè)相關(guān)生產(chǎn)環(huán)節整體效率提升。

這個(gè)“數字專(zhuān)家團”的出現，意味著(zhù)排產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、運維等領(lǐng)域的專(zhuān)家不再各自為戰，而是能夠圍繞共同的生產(chǎn)目標進(jìn)行信息共享與協(xié)同決策，實(shí)現了從單點(diǎn)自動(dòng)化到全局智能的根本性跨越。

AI基礎設施支撐中國制造從“跟跑”到“領(lǐng)跑”

如此專(zhuān)業(yè)的“數字員工”從何而來(lái)？尤其是在需要與物理世界交互的工業(yè)領(lǐng)域？答案在于堅實(shí)的AI基礎設施。

解決方案是建設AI基礎設施體系，為工業(yè)智能體的培育和成長(cháng)提供安全、可控的“實(shí)訓基地”。

這套體系包含三個(gè)核心組成部分：

首先是可控訓練場(chǎng)。它如同“中央廚房”和“筆試考場(chǎng)”，為智能體提供基礎的數據、算法訓練與能力測評。

其次是具身智能訓練場(chǎng)。這就是智能體的“實(shí)操實(shí)訓基地”和“路考考場(chǎng)”，讓智能體在真實(shí)物理規則下，面對真實(shí)設備進(jìn)行上萬(wàn)次操作訓練，積累應對復雜情況的“肌肉記憶”。

所有試錯都在這個(gè)安全、可控的環(huán)境中完成，成熟后再派到真正的產(chǎn)線(xiàn)上工作，極大降低了實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化改造的風(fēng)險和成本。

第三是中試基地。它提供全流程工具鏈與服務(wù)，加速AI技術(shù)從實(shí)驗室到生產(chǎn)線(xiàn)的轉化。

云從科技與青山工業(yè)的“十大AI智能體”實(shí)踐，不僅印證了多智能體是工業(yè)智能演進(jìn)的重要趨勢，更展示了中國企業(yè)在將前沿技術(shù)與復雜工業(yè)場(chǎng)景深度融合方面的落地能力。

隨著(zhù)國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》的推進(jìn)，普及AI智能體已成為國家戰略。云從科技與青山工業(yè)的合作范式，為制造業(yè)的智能化轉型提供了極具參考價(jià)值的中國樣本。