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近日，云從科技正式中標中國郵政儲蓄銀行山東省分行（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“郵儲銀行山東分行”）基于多模態(tài)大模型的文檔影像信息提取模型構建技術(shù)服務(wù)項目，將共同打造金融行業(yè)大模型——文檔多模態(tài)大模型。

這是云從科技在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的又一標桿案例，也是郵儲銀行山東分行對云從科技實(shí)力的充分肯定。

此次合作的重點(diǎn)在于解決金融場(chǎng)景中的文檔影像處理難題。

金融場(chǎng)景的文檔影像類(lèi)型眾多，包括卡證、票據、合同、表格、報告等，不同類(lèi)型的文檔還存在大量的子類(lèi)型，存在版式復雜多樣化、內容表達差異大、上下文信息跨度大、真實(shí)數據收集困難等問(wèn)題。

傳統的OCR和文檔解析往往需要針對某一具體子類(lèi)型進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，導致開(kāi)發(fā)成本高昂且缺乏泛化能力，同時(shí)對文檔的語(yǔ)義理解能力低，難以應對這些挑戰。

為了克服這些困難，云從科技與郵儲銀行山東分行攜手合作，深入挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。針對傳統OCR和文檔解析的缺陷進(jìn)行了優(yōu)化升級，研發(fā)基于從容大模型的文檔多模態(tài)大模型。

文檔多模態(tài)大模型的出現將極大提升不同版式間的泛化性能，使其能夠適應各種復雜的文檔版式，并且可以有效處理無(wú)固定版式的票據、卡證、合同、表格、報告等。

不僅降低定制開(kāi)發(fā)成本，還可以提高大模型在不同場(chǎng)景下的適用性。

此外，通過(guò)語(yǔ)言、視覺(jué)等不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián)，文檔多模態(tài)大模型具有出色的定位能力和多答案文本抽取能力，能夠準確提取非連續答案。

在數據方面，文檔多模態(tài)大模型采用自研的文檔合成工具，實(shí)現了數據模擬生成的功能。對于難例場(chǎng)景，利用數據合成和處理工具也能夠進(jìn)行適配訓練，從而快速而靈活地優(yōu)化模型效果，解決了業(yè)務(wù)數據保密和成本方面的痛點(diǎn)。

作為一家致力于引領(lǐng)新一代人工智能浪潮的企業(yè)，云從科技憑借其世界領(lǐng)先、自主可控的大模型核心技術(shù)，在語(yǔ)言、視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域屢創(chuàng )世界紀錄。未來(lái)，云從科技將繼續秉承創(chuàng )新精神，為金融行業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和解決方案，推動(dòng)行業(yè)的智能化進(jìn)程。